12月4日和6日，益博睿2018金融业风险管理和业务发展沙龙在北京、上海成功落下帷幕。本次沙龙主题为 “当风控遇上AI，以科技赋能金融”，展示了针对金融机构的最新人工智能解决方案，与众多嘉宾探讨行业最新动态。
益博睿大中华区决策分析业务总经理黄健铭为北京场沙龙致开场辞，他用高度精炼的语言为大家梳理了整个金融机构的过去、现在和未来。“数据是风险管理最重要的基础，风控是银行的核心。回顾过去，人民银行的征信业务初建，数据质量不佳，模型效果欠理想，及至后来，征信业务改版，模型效果获得大幅提升。到如今，我们又踏入了一个新的纪元——在使用多元化大数据来评判个人风险的同时，注入了机器学习的新方法论。放眼未来，Open banking带来了共享数据的可能，大型银行将不再具备数据垄断的优势，金融机构之间的竞争将越来越激烈。这将迫使金融机构不得不专注于更好地理解消费者的需求，并为不断增进客户体验而付诸努力。数字金融3.0或称银行风控3.0的热潮正在全球盛行，它在大数据、机器学习、风控战略、风险偏好、人员教育等方方面面督促着银行坚持不懈地提升风控能力。”
益博睿大中华区决策分析业务销售总监陆天峰为上海场沙龙如是开场，“益博睿决策分析团队始终围绕以客户为中心的视角来看如何去获取客户，同时进行申请审批、欺诈防范、贷后的客户管理，以及发生逾期后的催收，这是一个完整的信贷生命周期的流程。在这其中每一个环节，我们都会提供相应的咨询能力和软件系统。眼下大热的金融数字化转型，从C端消费者来看分钟级或秒级就完成的业务，其背后正是需要所有这些B端能力来进行支撑。”
精妙的开场过后，益博睿大中华区分析与策略咨询副总监赵国豪就“机器学习和优化”发表主题演讲，探讨如何用新方法论打造新的风险管理方式。赵先生首先分享了益博睿全球的机器学习应用经验，采用机器学习的方法可以快速提高人为或决策引擎在决策中的效率，从数据中发现商业价值。机器学习可应用于客户全生命周期中，主要应用场景包括交易数据分析、语音数据分析、网络行为分析和自动化反欺诈识别。益博睿某个成功案例中，协助客户使用STO（Strategy Tree Optimisation）来设计新的策略树，以最大化信用卡组合的利润，同时降低坏账水平并维持现阶段的平均信贷限额，部署后第一年内利润增长14%，坏账水平降低9%。
益博睿大中华区分析与策略咨询资深经理陈宜珊也表示，数据分析所带来的价值是一个递进的过程，从描述性分析到诊断性分析，再到预测性分析，最终是处方式分析，后两者便是机器学习的方法。益博睿使用梯度下降算法来补强现有机器学习模型的方法论，通过梯度下降法来取得逻辑回归模型的局部最优解，以提高逻辑回归模型的预测能力，进一步可使用梯度下降法和提升法相结合，在处理回归模型时可以有效地防止过拟合并提高预测能力。
带领嘉宾领略机器学习和优化的魅力后，活动议题切入到 “迎接自动化反欺诈管理世代”。益博睿大中华区反欺诈咨询副总监施佳珑介绍了益博睿FraudNet反欺诈解决方案。“国内欺诈市场呈现专业化、规模化、隐蔽性和手段不断翻新等特点，益博睿所做的工作便是尽力找寻欺诈中的所有蛛丝马迹，找出不符合逻辑的情况，推高欺诈的门槛和所需投入的精力，从而阻止和减少欺诈。FraudNet涉及这样三个元素：首先是业务数据（申请信息或交易参数等），其次配有益博睿独家的设备指纹DeviceInsight技术（有效识别用户发起操作的设备），再者便是预置有1000条以上反欺诈规则（完整覆盖各种情景）及多个模型（涵盖各种决策类别）的风控引擎，三者结合便可做到完整的反欺诈侦测。”
活动下半场，益博睿大中华区决策分析销售团队售前业务顾问印飞和决策分析实施经理徐丹带来了关于“AI的完美落地”的演讲，内容围绕益博睿PowerCurve实时决策平台。其核心PowerCurve Strategy Management策略管理工具集成了机器学习模型、整合了分析技术智能辅助策略设计与策略监控功能，能够为不断改进和优化策略提供完备的环境。用来做决策的数据源越来越多，PowerCurve Connectivity & Enrichment数据管理平台可有助于您在接入这些数据源后实现更方便的部署和管理。PowerCurve Originations实时工作流平台作为一个申请审批系统，创建了完整的端到端的解决方案，它提供可视化设计界面，流程组件模块化，可随意调整。
益博睿作为全球领先的信息服务公司，将始终秉持与客户积极交流的理念，分享最新的信息与洞察，更全面地展示我们在金融科技领域的能力与角色。