由于企业面临数据素养过低的挑战，数据债务成本正在上升。益博睿的最新研究显示，85%的组织将数据视为其最有价值的资产之一，但是缺乏数据理解力正阻碍其获得成功。
2020年2月18日，英国——益博睿的《全球数据管理研究年度基准报告》对全球1100名数据领域从业者和数据驱动型商业领袖进行了调查，发现企业试图将有意义的数据洞见融入到日常业务流程中的努力并非一帆风顺。不过，各个组织正开始改变管理实践方式，以更好利用数据并提高企业绩效。
研究表明，数据技能落差已经出现，因为许多组织缺乏必要的技能和资源来充分利用他们所掌握的数据。数据素养，即对数据进行读取、处理、分析并形成结论的能力，被84%的组织视为所有员工在未来五年内必须具备的核心技能。
绝大多数（85%）的企业表示，数据是其最有价值的资产之一，36%的企业声称，数据素养对于企业未来的发展至关重要。为了解决这个问题，30%的企业已实施了正式的数据素养提升项目，36%的企业则称其计划在明年推出。
报告还发现，数据债务，即企业中因糟糕的数据治理所带来的成本，对78%的组织来说是一个挑战，28%的组织认为这是一个严重的问题。数据债务源于组织缺乏对数据的理解或旧有的数据管理方式不佳，常常导致对信息的不信任。五分之二的组织表示，企业内部人士不相信数据洞见，但若无此洞见，企业就无法驾驭其数据的力量。
益博睿数据质量业务全球总裁Michael Kilander表示：“在过去10年里，很明显，数据已日益成为帮助企业实现繁荣发展的关键资产，因此，人们强烈希望利用数据带来机遇，获得更佳的客户和财务成果。不幸的是，不断上升的数据债务水平且缺乏数据技能正在使数据洞见变得愈发难以实现。”
“不过，今年的研究凸显出更多的企业认识到了这些挑战，并开始做出必要的改变，以便从自有数据中获得真知灼见。对于一些企业而言，这首先意味着要为他们的员工配备必要的技能——能够管理数据的技能。重要的是，通过营造一种以共享数据知识和工具为常态的企业文化，可以将这些职责分配给具备数据素养的工作人员，从而为数据专家腾出宝贵的时间，使他们能够真正致力于创新并推动成功。”
尽管这种意识在不断增强，相应的行动也在开展，但企业尚未完全转型为其所乐见的形态。越来越多的组织开始意识到糟糕的数据表现对其业务举措的影响。66%的受访企业表示，堆积如山的数据债务正对新的数据方案，比如机器学习、人工智能或分析产生负面影响。这意味着许多公司（33%）并未实现他们所做投资时的预期回报。
尽管如此，许多组织（76%）仍无恰当策略来解决数据债务问题，其中有64%的组织表示他们计划解决这个问题。为了应对这一挑战，组织必须采用跨团队方法从而打破部门间孤立，以提高数据质量。如果没有相应数据质量标准、核查和流程来管理数据的捕获、维护和利用，数据债务将继续累积。
为了帮助企业开始着手应对这些挑战，益博睿最近推出了新版旗舰级数据质量和增强平台——益博睿Aperture Data Studio。
这套更新的数据质量解决方案侧重于提高安全性、用户协作和易用性，以及机器学习赋能的自动化。该工具的设计宗旨是为各种类型的企业用户提供支持，采用最一致、准确和全面的数据视角来成功管理客户数据项目。
关于《全球数据管理研究年度基准报告》
益博睿就数据管理的全球趋势展开研究。该项研究着眼于数据领域从业者和数据驱动型商业领袖是如何利用其数据解决主要的业务挑战，以及数据管理实践是如何随着时间而变化。
2020年度报告是Insight Avenue在益博睿的委托下于2019年10月制作完成，总共对全球六个国家（美国、英国、德国、法国、巴西和澳大利亚）的1100多人进行了调查。被调查的组织遍布各个行业，包括IT、电信、制造、零售、商业服务、金融服务、医疗保健、公共部门、教育、公用事业等。
受访者来自组织的各个领域、担任各种职务，包括首席数据官、首席营销官、数据分析师、财务分析师、数据工程师、数据管理员和风险管理人员等。选择受访者的依据是基于他们对所处组织现有或潜在客户数据管理实践的了解。