对许多人而言，数据驱动业务的前景更像是神话，而非现实。尽管胸怀雄心壮志，但由于在数据分析和商业智能方面付诸的努力被低质量的数据所拖累，许多企业未能从数据中获利。企业如何才能掌控其最有价值的资产？
许多组织（76%）仍无恰当策略来解决数据债务问题，其中有64%的组织表示他们计划解决这个问题。为了应对这一挑战，组织必须采用跨团队方法从而打破部门间孤立，以提高数据质量。如果没有相应数据质量标准、核查和流程来管理数据的捕获、维护和利用，数据债务将继续累积。
我们的《2020年全球数据管理研究基准报告》涵盖了三大核心领域：
- 可信数据
- 数据债务
- 技能短缺
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